Proximity System v1.0 APK (Неограниченные деньги)

Proximity Система представляет собой приложение, разработанное, чтобы продемонстрировать описательную на основе топологических подходов к близости и близости в контексте цифрового анализа изображений. Proximity система выросла из работы С. Naimpally и Дж Питерс в топологическом пространстве. Proximity система была написана на Java и предназначен для работы в двух различных операционных средах, а именно на смартфоны и планшеты Android, а также настольных платформ, работающих под управлением виртуальной машины Java. Что касается настольной среды, Proximity Система представляет собой кросс-платформенный Java приложение для Windows, OSX и Linux системы, которая была протестирована на Windows 7 и Debian Linux с помощью Sun Java 6 Время воспроизведения. С точкой зрения реализации теоретических подходов, как Android и настольные приложения на базе используют одни и те же фоны библиотеку для выполнения описания на основе расчетов, где только различия являются пользовательским интерфейсом и Android версии имеет меньше доступные функции из-за ограничений на системные ресурсы. <р> вдохновением для подхода, реализованного в системе Proximity является наблюдение, что понятие близости является обобщением множества пересечения. Идея вытекает из понятия множества описания, которое представляет собой набор уникальных векторов признаков (п-мерные вещественные векторы признаков, представляющие характеристики объектов), связанные со всеми объектами в наборе. Описывая наборы таким образом, на определенном уровне, соответствует подходу человека к описанию множества объектов. Кроме того, в сравнении непересекающихся множества объектов, мы должны в какой-то степени быть выполнения сравнения описаний, которые мы связываем с объектами внутри множеств. Таким образом, естественный подход для количественной оценки степени сходства (т.е. близости или обособленности) между двумя наборами будет смотреть на пересечении множеств, содержащих их уникальные векторы характеристик. <Р> Наборы, рассматриваемые в Proximity системе получается из цифровые изображения. Так, например, регионы интереса (ROI) играют важную роль в распознавании воспринимаемого сходства в пределах одного изображения, или между парой изображений. В этой работе, четыре различных трансформирования рассматриваются. А именно, простой набор пикселей, пространственная окрестность, описательная окрестность, и гибридный подход, в котором окрестность образована пространственных и описательных характеристик объектов. С точкой зрения пикселей, близость между трансформированием может быть оценена в свете традиционной близости между точками и множествами и близостью между множествами с использованием топологии или теории приближения. <Р> Наконец, код для приближения системы был написан Гарает Смит и техническим доклад с подробным изложением теории позади и функционирование системы Proximity доступно в университете веб-сайте Вычислительный Intelligence Laboratory Манитобы (расположен по адресу: http://wren.ee.umanitoba.ca/)